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ARIA / CAiMIRA QUEST Graduate — NLP Mechanisms for Systematic Literature Reviews (NeutrinoReview production)

Fellowship Entièrement financé
CERN (European Organization for Nuclear Research) Geneva, Suisse 2026

Informations

Ce poste correspond à une bourse QUEST graduate de 12 mois au sein du projet conjoint WHO–CERN ARIA/CAiMIRA, visant à amener le prototype NeutrinoReview en production dans le cadre de l’automatisation des revues systématiques de la littérature et de l’analyse des données associées à l’aide de méthodes d’IA. Le rôle consiste à concevoir l’architecture de production, à développer une feuille de route et des lignes directrices pour l’intégration responsable de l’IA, puis à publier NeutrinoReview en tant qu’outil à usage général. La bourse s’adresse aux candidat·e·s ayant une solide expérience en ML/NLP, en revues systématiques et en full-stack/DevOps.

Avantages

Allocation mensuelle nette (6,372 ou 7,004 CHF), 30 jours de congés payés plus 2 semaines de fermeture, assurance santé du CERN, adhésion au CERN Pension Fund, allocations familiales et pour les enfants, indemnité de mobilité, formations sur le poste et formations formelles, y compris des cours de langues, possibilité de prolonger le contrat jusqu’à 36 mois.

Conditions d'éligibilité

Les candidat·e·s doivent être ressortissant·e·s d’un État membre du CERN ou d’un État membre associé (certaines nationalités sont actuellement exclues). À la date limite de candidature, les candidat·e·s doivent être titulaires d’un master avec 2 à 6 ans d’expérience professionnelle depuis l’obtention du diplôme, ou d’un doctorat avec au maximum 3 ans d’expérience professionnelle depuis l’obtention du diplôme. Les candidat·e·s ne doivent pas avoir déjà occupé un poste de boursier ou un contrat de diplômé au CERN.

Candidature

Postule en ligne via le portail de candidature de CERN (SmartRecruiters) avec ton CV, ton diplôme ou certificat et tous les documents pertinents.

Vérifie toujours les informations sur le site officiel avant de postuler. Une erreur ? Dis-le-nous.

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