OpportunityUniverse

Trustworthy Generative AI in Healthcare Scholarship 2027

Học bổng Tài trợ toàn phần Đã đóng
Kỳ này đã hết hạn nộp hồ sơ. Hãy lưu lại để được thông báo khi có kỳ tiếp theo, hoặc xem các cơ hội tương tự bên dưới.
King's College London Vương quốc Anh 2027

Thông tin

The Trustworthy Generative AI in Healthcare Scholarship 2027 is a fully funded PhD studentship at King's College London focused on trustworthy generative AI for healthcare, including multimodal large language models, uncertainty-aware AI and 3D medical imaging. The studentship is hosted by the Centre for Oral, Clinical & Translational Sciences in the Faculty of Dentistry, Oral & Craniofacial Sciences, with supervision from named academics and access to resources across the university. The position is full-time for a duration of three years with multiple possible start dates in 2027.

Quyền lợi

Tuition fees covered at home or international rate; UKRI London-rate stipend; full-time studentship for 3 years; supervision and access to university research resources.

Điều kiện tham gia

Open to Home and Overseas applicants who hold a bachelor’s degree or above in Computer Science, Electrical Engineering, Statistics, Mathematics, Physics or similar with a First Class or good Upper Second Class Honours (or equivalent). Applicants should have relevant research experience and publication record in machine learning, computer vision, NLP or uncertainty quantification.

Đăng ký

Apply online via the King's College London application portal; register or log in, create a new application selecting 'Dental and Health Sciences Research MPhil/PhD (Full-time)', choose a start date, and include project reference number 2026YL-TGAi-R2 in the research proposal section.

Luôn kiểm tra thông tin trên trang web chính thức trước khi đăng ký. Phát hiện lỗi? Hãy cho chúng tôi biết.

Cơ hội tương tự

Bản tin cơ hội

Nhận những học bổng, cuộc thi và chương trình mới tốt nhất qua email mỗi tuần, được chọn theo quốc gia, trình độ và sở thích của bạn.

✓ Hàng tuần ✓ Cá nhân hóa ✓ 100% miễn phí